guimaizi’s blog

  • 从前

    title: 金融危机流程 url: 341.html id: 341 comments: false categories: a股/金融 思想 政治/经济 社会 date: 2018-11-25 15:28:49 tags: 加息 近代股市上涨下挫、金融危机大多是从控制货币发行权的各国央行利率的变化开始,制定经济政策的政府控制着货币的供给量,在各个经济周期中给予合理的利率,保持市面适当的流动性,维护国家安定团结、健康发展。 上一轮美联储加息干死了房地产次级贷引发全球性的金融危机,在上一次金融危机发生时,美联储为了避免出现1929年的大萧条,刺激经济把利率维持在0.25%,维持7年(09-15)才开始逐渐加息,如今2018年11月利率是2.25%。 可以这样肤浅的理解什么是利率:年化利率0.25%,借一百块一年只需利息0.25块,只要投资产品年回报率高于0.25%,你就可以去找美联储借钱。 加息是为了防止低利率时出现的经济风险,进而加息开始收缩流动性达到释放化解风险的目的,也是为了度过下一次危机留有余地。 杀估值 估值就是价值,任何东西都有价值,米、面、菜、企业这些都是资产,任何资产都会有估值,估值由市场来决定,市场由供给关系决定。 在股市中可以用一些指标来估值,pe(市盈率)、pb(市净率)之类、大多数资产会用pe这个指标来估值,pe=市值÷年利润,所以可以这样理解,你投资了当前价值等于150块的资产,每年产生收益10块,十五年赚回本金,所以pe=15,你透支了十五年的未来进行投资,这十五年也可以理解为**_预期_**。 货币供给量和央行利率 放松或紧缩后,货币的流动性就会受到影响,进而影响到资产估值,市面上的资产开始**_资产重估_**,流动性放松就pe就放大,流动性收紧pe就缩小。 估值与利率之间的关系:在大米的供给不变的情况下,在低利率时一斤米是一块五毛钱,在高利率时一斤米就可能是一块钱,不是大米变了而是货币的价值变了。 因美联储和各国央行加息,市面流动性锁紧,今年各国股市指数pe就缩小了很多。 杀业绩 市面流动性收紧,投资自然就放缓,资产价格开始重估,大宗商品价格回落,人们对未来感到担忧,消费放缓,这样影响到企业利润。 违约率 流动性放缓和企业利润降低会导致高杠杆的资产破产,从而引发违约率。 失业率 紧缩的流动性和违约率引发大家更加不愿意消费,投资,没有投资就没有就业,失业率就此产生。 释放流动性 失业率后,为了安定团结,低利率时代重新开始,政府重新释放货币,刺激经济。 End 释放流动性还是不能解决就业后,人闲是非多,谁也说不准会怎样,可以参考世界上发生的经济体制改革与政治体制改革,危机驱动重大改革,成功改革开放高速发展几十年,失败的例子很多,无非是战争与犯罪率。

  • 从前

    title: 金融危机 url: 230.html id: 230 comments: false categories: a股/金融 政治/经济 date: 2018-06-23 18:08:13 tags: 金融危机 什么是金融危机 都说a股是国民经济晴雨表,从年初至今上证指数从3500点跌破3000点直至目前2875,半年跌了%20,可以说是一场股灾了,记忆中千股跌停年内出现两次。经济是具有弹性的,超出这个弹性就会出现金融危机,向好的预期和像坏的预期就是在经济主线上的波动,和价值波动一样(参考价值:http://www.guimaizi.com/?p=186),而真实的年度均线才是主线,人类史就是一幅一直向上的折线图,当然其中会有些许波动,每次金融危机都是一次波动。 金融危机特性:违约率打破经济弹性出现非正常的失业率,人们对未来失去希望,经济没有看见新动能。 金融危机的历史 如果用来说明历史以来金融危机我觉的还是用道琼斯指数较好,每次金融危机都逃离不出一个词“泡沫”,泡沫这个东西很有意思,人们肯定知道泡沫迟早会炸,但是都认为不会炸在自己手里,幻想着肯定能在爆炸之前送到别人手里。 1929年至1939****年:大萧条 随着1929年10月美国华尔街股市崩盘,一场毁灭性的经济大萧条席卷了几乎所有工业化国家,并在一些国家持续十年之久。大萧条期间,美国最高失业率达到25%,德国、澳大利亚和加拿大的失业率一度接近30%。美国经济在1933年陷入谷底,工业产出下降到衰退前的65%。 1973至1975****年:石油危机引发的经济危机 1973年10月,第四次中东战争爆发。为打击以色列及其支持者,阿拉伯石油输出国组织宣布对美国等国实行石油禁运,同时联合其他产油国提高石油价格,从而导致石油危机爆发。这场危机在主要工业国引发了二战以来最严重的经济危机。美国的工业生产下降了14%,日本的工业生产下降超过20%。 20世纪80****年代:拉丁美洲债务危机 自20世纪60代起,拉美国家大举外债发展国内工业,外债总额在80年代初超过3000亿美元。1982年,墨西哥宣布无力偿还外债,触发了震动全球的“债务危机”。债务问题严重阻碍了拉美地区的经济发展,拉美国家1988年的人均国内生产总值只有1800美元,退回到70年代的水平。 20世纪90****年代:日本泡沫经济崩溃 1990年,日本的房地产和股票市场在持续数年的过度增长后,开始出现灾难性下跌。由于资产全面缩水,日本在10年中经历了漫长的通货紧缩和经济衰退。90年代中期,日本经济增长停滞,进入“零增长阶段”。 1997至1998****年:亚洲金融危机 在美国提高利率、美元增值的背景下,货币与美元挂钩的亚洲国家出口不断下降。1997年7月,随着泰国宣布泰铢实行浮动汇率制,亚洲国家普遍出现货币贬值,爆发金融危机。此次危机中,印尼、泰国和韩国是遭受损失最为严重的国家。三国GDP在两年内分别缩水83.4%、40%和34.2%。 2007年至2011****年:美国次贷危机及全球金融危机 长期以来,美国金融机构盲目地向次级信用购房者发放抵押贷款。随着利率上涨和房价下降,次贷违约率不断上升,最终导致2007年夏季次贷危机的爆发。这场危机导致过度投资次贷金融衍生品的公司和机构纷纷倒闭,并在全球范围引发了严重的信贷紧缩。 美国次贷危机最终引发了波及全球的金融危机。2008年9月,雷曼兄弟破产和美林公司被收购标志着金融危机的全面爆发。随着虚拟经济的灾难向实体经济扩散,世界各国经济增速放缓,失业率激增,一些国家开始出现严重的经济衰退。 金融危机的规律 历史总会重演,二战后美国就是国际金融中心,从图中看美联储利率和美国gdp有着明显的关系 金融危机时gdp增长为负数或者接近0,每次金融危机后必定出现低利率时代,而美联储每次加息都是为了刺破经济过热,而刺破时用力过猛就会引起金融危机。 当前经济形势分析 国内需求侧不足 从最新cpi ppi可看出 美国贸易战 川普想要扭转美国长期与他国进出口贸易的逆差,进行关税战。 美联储加息 从08年金融危机后一直处于低利率时代,致当前道琼斯、纳斯达克、标普指数长牛近八年,以此为依据而判断当前经济过热,加息以平衡未来风险,全球货币贬值,美元指数飙升,货币回流于美帝。 油价产量受限 产油大国集体限制产量而保原油价格,而我国是最大的石油进口国,核心能源受制于人。 宏观经济转型 由国家政策看,供给侧改革、中国制造2025、中国要迈入发达国家行列必须先得突破刘易斯拐点,而突破拐点的唯一驱动力就是经济竞争力,从劳动密集型制造业转变为拥有核心竞争力的制造业。 我国需要平稳软着陆度过刘易斯拐点,而内部隐患和外部势力蠢蠢欲动,内部需求侧不足、居民储蓄率降低、人口老龄化、贫富差距增大;外部势力从能源、贸易、金融等对我国进行施压,经济动力出现明显压力。

  • 从前

    title: ‘%e9%87%91%e8%9e%8d’ url: 264.html id: 264 comments: false categories: a股/金融 date: 2018-08-03 12:47:43 tags: 金融展示 只有买的便宜才能卖的便宜。 投资者必须明白一个道理,市场中没有人能够卖在最高点,买在最低点。 市场相似的地方,一是估值、二是流动性的影响。 所谓的投资,就是牢牢抓住这个定价权。 读懂自己,避免恐惧与贪婪;读懂对手,知道谁打的松谁打的紧。 只有卓尔不群的人才能在高处有如临深渊的谨慎,在低处有仰望星空的勇气。 公司的内在价值是由现有业务(盈利、资产、现金流)的价值和未来成长的价值两部分共同组成的。 知道自己的能力边界,发挥自己的优势,买便宜的好公司,注意安全边际,注意定价权,人弃我取,在胜负已分的行业里找赢家,这些貌似投资中最简答的事,其实也是投资中最本质的东西。 政策 中国政府网 中国发改委 中国商务部 中国财政部 中国证监会 中国银监会 中国人民银行 上海证券交易所 深圳证券交易所 股市资讯 业绩报告 机构研报 股东增减持 股票回购 数据查询 国家数据中心 金十数据 生意社商品指数 百度指数 阿里指数 百度招聘 企业信用查询 高德地图 商务预报 财经资讯 新浪财经 同花顺财经

  • 从前

    title: about date: 2018-01-23 11:55:41 tags: About Blog 深山中,似寻常 似深寂 似磅礴,一眼望去尽是空。 意境中,时嗔痴 时机妙 时沸腾,一念过去尽是空。 生来不受拘束,一生追梦,纵横人世间24载,愿尝试各种乐趣。 擅长挖掘事物本质,想出自己的看法。 研究a股,专注于企业模式、行业模式等各种商业模式的各种研究。 熟悉python\php\java\c\c++\汇编\mysql\javascript,web、pc、Android等计算机相关都有所了解,在2017以前一直研究信息安全。 如对本人感兴趣、意见,可通过以下方式联系。 微信(wechat) : twitter: @guimaizi E-mail : [email protected]

  • 从前

    title: hey 2019. url: 372.html id: 372 comments: false categories: 生活 date: 2019-01-01 21:43:44 tags: 研究股票、宏观政策、商业模式、金融历史、码代码、挖漏洞、还是有趣的。 经历18年股灾,有意思,学会了质疑自己也坚信自己。 展望19年,研究股票、宏观政策、商业模式、挖漏洞、码代码。 侧重:活着、股票金融、宏观政策、挖漏洞、码代码。 金融: * 行业市场 * 企业品质 * 宏观政策调控 * 大趋势 * 资金面流动性 信息安全: * python/php/javascript/nodejs * 挖洞思路、经验、技巧。 * 学习各种web知识、爬虫技巧、自动化漏扫技术、后端phpcms 前端js框架 sql or nosql操作进阶。 生活: * 好好活着 * 活着 * 更加认清自己 * 认清学习世界 * 学习为了能更好生活的技能 * 希望找一个适合的人

  • 从前

    title: “My First Post” date: 2020-06-06T22:23:20+08:00 draft: true aaaaa

  • 从前

    title: nCoV-2019 date: 2020-03-28 21:58:50 tags: 社会 梵蒂冈,教皇独自祷告……这怎么看都是末世电影中的画面 不可否认,有时候我他妈的真的是个人才…..也是服了。 没有那个国家有这样的动员能力、十四亿人口封国一月!!! 能保证生活物资供应,保证吃饱穿暖还有网上,真的盛世天朝、灾难完全打不垮,谈回这个病毒,我个人不看好疫苗的研发,但我看好人类可以战胜这个病毒,冠状病毒出现了这么多年非典、中东呼吸综合征、这次的cov2019,都是通过呼吸道传播的冠状病毒,病毒的结构简单,主要症状都是引起重感冒肺炎,进而引起一系列因人而异的身体反应,历史上呼吸道疾病很明显不会在身体里生成较长时间的抗体,包括细菌引起以及病毒引起感冒,基本大多数人每年都会伤风感冒,如甲流感冒是一种病毒性感冒,也俗称流感 流感疫苗只管几个月…. 每年8、9月份都要重新打,来获得流感抗体过冬春流感高发季节。 那么如何战胜这个病毒?参考历史、肺鼠疫、霍乱等等严重的疫病,每次是会杀伤很多人类,但是绝对不会让人类灭绝,因为我们已经可以总结自然规律、并且可以通过文字记录传承下去,不仅仅是生物层面的基因记录传承,而是文字数据\视频图片\想法的传承,通过不断的试错和一系列的经验总结,我们总能找到解决问题的办法来度过难关。

  • 从前

    title: puppeteer异步并发方案 url: 535.html id: 535 comments: false categories: 安全/代码 date: 2019-10-04 23:16:18 tags: 博主是一名优秀的爬虫师,欢迎联系博主交流爬虫技术。 关于puppeteer的并发方案: node代码: const puppeteer = require('puppeteer'); async function process_page(page){ //page.evaluate(() => alert(document.domain)); await page.on('dialog', async dialog => { await dialog.dismiss();}) console.log(page.url()); await page.close(); } async function process_queue(browser,page,list_url){ await page.evaluate(list_url => { for(i=0;i<list_url.length;i++){ window.open(list_url[i]); } return 1; },list_url); while(allPages=await browser.pages(),allPages.length-2<list_url.length){ await page.waitFor(3000); } for(j=0;j<allPages.length;j++){ if (allPages[j]!=page){ process_page(allPages[j]); } } } (async () => { try { const list_url=['https://www.

    Read more…
  • 从前

    title: python3语音提示股票价格 url: 109.html id: 109 comments: false categories: 安全/代码 date: 2018-03-11 19:41:36 tags: python3语音提示股票价格涨幅 成交量 # coding: utf-8 '’’ @author: rasca1 '’’ import tushare as ts,subprocess,pyttsx3 from asyncio.tasks import sleep class Stock_reporting: def to_chinese(self,number): "”” convert integer to Chinese numeral "”” chinese_numeral_dict = { ‘0’: ‘零’, ‘1’: ‘一’, ‘2’: ‘二’, ‘3’: ‘三’, ‘4’: ‘四’, ‘5’: ‘五’, ‘6’: ‘六’, ‘7’: ‘七’, ‘8’: ‘八’, ‘9’: ‘九’ } chinese_unit_map = [('’, ‘十’, ‘百’, ‘千’), (‘万’, ‘十万’, ‘百万’, ‘千万’), (‘亿’, ‘十亿’, ‘百亿’, ‘千亿’), (‘兆’, ‘十兆’, ‘百兆’, ‘千兆’), (‘吉’, ‘十吉’, ‘百吉’, ‘千吉’)] chinese_unit_sep = [‘万’, ‘亿’, ‘兆’, ‘吉’] reversed_n_string = reversed(str(number)) result_lst = [] unit = 0 for integer in reversed_n_string: if integer is not ‘0’: result_lst.

    Read more…
  • 从前

    title: 被动扫描器 date: 2020-03-07 17:50:33 tags: 扫描器 介绍 好久没有更技术文章了,今天更一个,算是造了一个轮子,花费了我很大精力,一个"web安全被动常规漏洞扫描器”,在全网范围内数万甚至数十万的web漏洞扫描器中,我的扫描器如何出众? 哈哈哈…可能也不是多么出众,但是我这种一线技术人员、一线实战派web漏洞挖掘选手觉得很实用,很实在,并不花里胡哨的。 既然是web漏洞扫描器,那么就要基本了解下什么是web漏洞挖掘,说白了就是修改http/s请求包的数据。 如图,很标椎的一个http请求包,也是很标准的一个xss漏洞,那么判断xss的方式就是修改name参数的值,然后判断http的响应内容,如此来判断xss的漏洞存在,通常我们会手工在name参数追加payload: <img src=a onerror=alert(1)> 判断响应内容来判断这是不是存在一个xss漏洞,或者追加’ 、and 1=1、or 1=1、and sleep(3)来判断是否存在sql注入等,而且他妈的很奇怪的是每次都是这样,流水线了,不胜其烦,我也是服了 我们是黑客啊,居然开始干流水线工作了,这不科学啊,太傻逼了,那么这个时候你就需要我这个扫描器了。 效果视频: https://github.com/guimaizi/cloud/raw/test/20200307-190212967.mp4 {% dplayer “url=https://github.com/guimaizi/cloud/raw/test/20200307-190212967.mp4” “loop=yes” “theme=#FADFA3” “autoplay=false” “token=tokendemo” %} 常规get\post 包括 Content-Type: application/json 、均可测。 思路就是把burp的http请求包抓出来保存为tmp.json 格式: {"headers": { "Origin": "http://192.168.0.137", "Cookie": "PHPSESSID=fjkq8kiuutn3hkoj4uppsg30da", "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01", "X-Requested-With": "XMLHttpRequest", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4009.0 Safari/537.36", "Referer": "http://192.168.0.137/12345.php", "Connection": "close", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Accept-Language": "en-US, en;q=0.

    Read more…